Khi nói về sức mạnh của máy chủ, điều đang được nói đến ở đây là bộ xử lý được cài đặt. Tuy nhiên, có một loại máy chủ khác có thể cải thiện hiệu suất rất nhiều, đó là máy chủ GPU hay còn gọi là GPU Cloud Server . Ban đầu chúng được tạo ra để xử lý đồ họa, nhưng ngày nay GPU được sử dụng để xử lý các tác vụ tính toán hiệu năng cao. Những máy chủ này sẽ tăng tốc đáng kể việc xử lý các tác vụ đa nhiệm.
Trong bài viết này, Gimasys sẽ thảo luận về cách máy chủ GPU sẽ giúp mang lại những lợi ích cụ thể cho doanh nghiệp của bạn.
Chương trình nghị sự
Máy chủ đám mây GPU là gì?
Về cơ bản, GPU Cloud Server cũng là một dạng Cloud Server được người dùng thường xuyên sử dụng. Nó chỉ khác với Cloud Server thông thường ở chỗ nó tích hợp nhiều GPU hơn để tăng sức mạnh cho hệ thống.
Đối với những khách hàng thường xuyên khi đăng ký sử dụng dịch vụ Cloud Server đa số đều sử dụng CPU thông thường cho các gói dịch vụ của mình. Chúng là bộ não của máy tính và là sự lựa chọn gần như hoàn hảo để chạy các ứng dụng, chẳng hạn như web, e-mail, v.v. Nhưng những tác vụ phức tạp hơn đòi hỏi phần cứng chuyên dụng như bộ xử lý đồ họa. đồ họa (GPU).
GPU có lõi chậm hơn CPU, nhưng chúng có thể có hàng nghìn lõi chạy song song. Do đó, một số thao tác tính toán có thể chạy nhanh hơn trên GPU so với trên CPU. Máy chủ GPU là máy chủ được trang bị card đồ họa sử dụng tính năng giảm tải, do đó CPU có thể chuyển một số tác vụ nhất định sang GPU để tăng hiệu suất. Ngoài việc tăng tốc độ, chuyển động của bạn sẽ cần ít năng lượng hơn, giúp giảm nhiệt và giảm tiêu thụ điện năng.
Bộ xử lý đồ họa cũng có cấu trúc hơi khác một chút, nhằm mục đích xử lý lượng lớn dữ liệu. Card video trong máy chủ và thiết bị hệ thống có thể trông giống nhau nhưng chúng khác nhau về mặt kỹ thuật.
Vậy máy chủ GPU sử dụng khi nào?
Theo Nvidia, tính toán GPU là việc sử dụng đồng thời GPU và CPU để tăng tốc các ứng dụng khoa học, phân tích, kỹ thuật, v.v. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những lợi ích của GPU Server đối với doanh nghiệp và ứng dụng. thực tế của họ.
Kết xuất 3D: Khi được sử dụng trong ứng dụng chỉ có CPU, quá trình xử lý sẽ chậm do xử lý yêu cầu tuyến tính. Máy chủ GPU giúp tăng hiệu suất vì chúng xử lý và tính toán khối dữ liệu lớn một cách đồng thời. Khi các tác vụ tính toán lặp đi lặp lại được giảm tải khỏi CPU, nó sẽ được giải phóng để xử lý các tác vụ tuần tự.
Tăng tốc độ xử lý: GPU bao gồm nhiều lõi và có thể xử lý đồng thời hàng trăm luồng giúp tăng tốc ứng dụng nhanh hơn tới 10 lần so với các ứng dụng chỉ dùng CPU. Để giảm độ trễ truy cập bộ nhớ, CPU sử dụng bộ nhớ đệm nhưng nó chiếm nhiều dung lượng trên chip. GPU tăng băng thông do bộ đệm. Trong khi CPU dựa vào RAM có sẵn để xử lý một luồng thì GPU sẽ chuyển sang một luồng khác sẵn sàng xử lý, do đó giảm độ trễ và mang lại kết quả nhanh hơn.
Phân tích dữ liệu lớn: Các ứng dụng thông minh trong kinh doanh cung cấp khả năng tính toán đi kèm với quy mô sẽ hoạt động hiệu quả hơn với GPU máy chủ. Phân tích dựa trên GPU cung cấp hỗ trợ trực quan hóa tập dữ liệu tương tác theo thời gian thực, cho phép hiểu sâu hơn và đưa ra kết quả dự đoán với tốc độ và độ chính xác.
Giải pháp VDI với GPU. NVIDIA GRID là một công cụ mạnh mẽ để mang lại hiệu năng đồ họa vượt trội khi nhiều người dùng chia sẻ một GPU. Khả năng tăng tốc phần cứng GPU được chia sẻ trên các máy tính để bàn ảo, mang lại trải nghiệm người dùng từ xa tốt nhất trong phân khúc. Nhân viên có thể làm việc an toàn từ mọi nơi với quyền truy cập vào đầy đủ các tính năng như trong văn phòng.
Nội dung có sự tham khảo từ Bizfly Cloud và các nguồn khác.
Bizfly Cloud – Cung cấp dịch vụ điện toán đám mây tốt nhất tại Việt Nam
Vận hành bởi VCcorp
Địa chỉ: Số 1 Nguyễn Huy Tưởng, P. Thanh Xuân Trung, Q. Thanh Xuân, TP Hà Nội.
Tham khảo: https://bizflycloud.vn
Bình luận về chủ đề post